Deep dive em 15 tendências tech para acompanhar em 2025

Introdução

O ecossistema de tecnologia está passando por uma transformação acelerada, impulsionada por inovações disruptivas em inteligência artificial que afetam todos os setores. Esses avanços não apenas estão redefinindo operações tradicionais, mas também criando oportunidades de mercado até então inexistentes e desafios que exigem estratégias adaptáveis. Neste artigo, exploramos as principais tendências e insights que estão moldando o futuro, desde o papel crescente da IA no aumento da eficiência operacional até o impacto de tecnologias emergentes, como computação espacial e terapias com RNA, em setores essenciais para a economia global.

Serviços Financeiros

1. Assessores Financeiros Otimizados

Assessores financeiros gastam 70% de seu tempo em tarefas relacionadas à compliance e pesquisa, restando pouco espaço para interações com seus clientes de fato. A inteligência artificial (IA) está ajudando empresas a automatizarem essas tarefas rotineiras, aumentando o tempo dedicado aos clientes e a produtividade levando à um aumento da receita. No entanto, empresas menores permanecem hesitantes devido às barreiras regulatórias e técnicas.

2. Agentes de IA com Poder de Compra

Agentes de IA, impulsionados por ferramentas como as carteiras de criptomoedas da Coinbase e a integração blockchain da Skyfire, estão levando as capacidades transacionais a um novo patamar. Eles podem tomar decisões independentes, como realizar compras ou gerenciar finanças, embora a escalabilidade exija uma infraestrutura de pagamento segura e mais mecanismos de confiança entre os agentes.

3. Criptomoedas Caminhando para o Mainstream

As criptomoedas estão recuperando força, com grandes players como Visa, PayPal e Stripe investindo em tecnologias blockchain e stablecoins. A aquisição da Bridge pela Stripe, a maior transação de cripto até hoje, destaca o foco da indústria no uso de cripto como um canal de pagamento, particularmente para agentes autônomos e transações internacionais.

4. Oportunidades em Fintechs

Fintechs viram seus valuations de saída caírem de US$ 1,7 milhão por funcionário em 2021 para US$ 1,3 milhão em 2024. Essa correção apresenta oportunidades para aquisições de fintechs sólidas com produtos robustos, mas que estão enfrentando ventos contrários no crescimento. A aquisição da Bridge pela Stripe e a compra da Visible Alpha pela S&P Global são exemplos de consolidação estratégica nesse espaço.

Saúde & Biotech

5. IA na Gestão de Doenças

Ferramentas de IA estão transformando como as doenças são detectadas e gerenciadas. Startups como a Lucem Health analisam vastos conjuntos de dados para prever riscos de pacientes sem testes diretos. Outras empresas estão utilizando IA para diagnosticar condições mais cedo, como Alzheimer e cânceres, promovendo uma mudança para cuidados preventivos.

6. Expansão das Terapias com RNA

Tecnologias de RNA, como mRNA, interferência de RNA (RNAi) e oligonucleotídeos antissentido (ASOs), estão direcionadas a doenças anteriormente intratáveis. O sucesso das vacinas de mRNA durante a COVID-19 impulsionou esse momentum, com empresas como a Alnylam Pharma expandindo para doenças do sistema nervoso central, como Alzheimer e ELA.

7. Robôs Autônomos na Saúde

Com a projeção de uma escassez de 139.000 médicos e 63.000 enfermeiros nos EUA até 2030, provedores de saúde estão recorrendo à robótica para os primeiros cuidados e suporte operacional. Empresas estão explorando assistentes robóticos para cuidados domiciliares e automação avançada para logística hospitalar, com líderes como a Tesla entrando no mercado.

Inteligência Artificial (IA)

8. Fusões e Aquisições de IA como Estratégia

Aquisições de IA dispararam enquanto empresas buscam integrar tecnologias avançadas. A Nvidia, por exemplo, está incorporando IA em toda sua linha de produtos, enquanto Salesforce e Thomson Reuters expandem capacidades de IA por meio de aquisições estratégicas. Essa tendência destaca a corrida por vantagem competitiva por meio de tecnologias e talentos de IA.

9. O que são LLMs?

O problema de “caixa-preta” dos modelos de linguagem (LLMs) está sendo abordado com avanços em suas definições. Técnicas como investigação e atribuição de características estão ajudando os desenvolvedores a entenderem como os LLMs chegam a suas decisões, um passo crítico para a adoção desta tecnologia em setores regulados como finanças e saúde.

10. Modelos Open Source vs. Modelos Fechados

Os modelos de IA open source dominam aplicações sensíveis a custos. Já modelos fechados de empresas como OpenAI e Nvidia lideram em desempenho e adoção empresarial. Modelos de código aberto (ou open source) estão cada vez mais adotando abordagens híbridas, combinando camadas gratuitas com acesso pago a capacidades premium.

11. Os EUA Lideram a Corrida Global de IA

Os EUA respondem por 71% do financiamento global de IA, impulsionados por um ecossistema forte de startups e talentos. No entanto, a China está reduzindo a diferença com investimentos em modelos open source. Outros países, como Brasil e Austrália, estão surgindo como hubs especializados em IA.

Empresas

12. Revolução da Computação Espacial

Dispositivos como o Vision Pro da Apple estão redefinindo como empresas interagem com dados e colaboram. A computação espacial permite treinamento imersivo, colaboração em tempo real e visualização avançada de dados. Embora os altos custos limitem a adoção em massa, indústrias como saúde e manufatura estão abraçando essas ferramentas para precisão e eficiência.

Varejo e Consumo

13. A Imperativa da Personalização

A personalização orientada por IA está transformando o varejo. De recomendações dinâmicas de produtos no Walmart.com a ferramentas de busca alimentadas pelo ChatGPT, os varejistas estão criando experiências personalizadas para os clientes. Empresas observam um aumento de 3x nas taxas de conversão a partir de promoções personalizadas em comparação com ofertas genéricas, tornando essa prática uma prioridade estratégica.

Industriais

14. Data-Centers Ultramodernos

Data Centers tradicionais estão correndo atrás para atender às enormes demandas computacionais da IA. Como isso, empresas como Amazon e Microsoft estão liderando a construção de data centers avançados, com US$ 1 trilhão projetados para gastos globais em infraestrutura de IA. Isso é crítico para suportar cargas de trabalho de IA, como treinamento e inferência.

15. Acesso Mais Barato ao Espaço

A queda no custo de lançamentos espaciais está impulsionando o interesse de investidores em tecnologia espacial e de satélites. Inovações estão desbloqueando oportunidades em áreas como comunicações globais, observação da Terra e logística, com startups entrando em mercados anteriormente inacessíveis.

Conclusão

O panorama apresentado reflete o potencial transformador das tecnologias emergentes em diferentes setores. Empresas que se posicionam estrategicamente para adotar essas inovações e superar barreiras técnicas e regulatórias terão uma vantagem significativa em um mercado cada vez mais competitivo. Ao mesmo tempo, o sucesso dependerá de um equilíbrio entre inovação, eficiência e sustentabilidade. À medida que o ecossistema de negócios de tecnologia evolui, ele continua a oferecer um campo fértil para empresas visionárias que desejam não apenas acompanhar as mudanças, mas liderá-las.

Por Julia De Luca

Vice-presidente de tecnologia para o Investment Banking – Itaú BBA

By CB Insights (https://www.cbinsights.com/research/briefing/webinar-tech-trends-2025/)