Generative AI: impactos e desafios para empresas brasileiras
Clique aqui para saber como a Generative AI está transformando empresas no Brasil, seus benefícios, riscos e como se preparar para essa mudança.
Por Itaú Empresas
A Generative AI deixou de ser apenas um conceito futurista e começou a se tornar parte da rotina de muitas empresas em todo o mundo, e o Brasil não ficou de fora.
Com ferramentas que criam textos, imagens, áudios e códigos de programação, essa tecnologia ganhou espaço em diferentes setores, do atendimento ao cliente a análise de dados mais complexos.
No nosso país, varejistas, escritórios de advocacia, startups de diferentes setores e indústrias exploram o potencial da IA Generativa para otimizar operações, reduzir custos e oferecer experiências mais personalizadas para consumidores.
Mas esse avanço exige preparo, entender como funciona, onde aplicar e quais cuidados adotar é fundamental para um uso seguro, estratégico e com retornos reais.
A seguir, você confere um panorama completo sobre essa inovação e como ela pode impactar e transformar o seu empreendimento. Boa leitura!
O que é a Generative AI e como ela funciona?
Esse é um tipo de inteligência artificial que produz conteúdos — textos, imagens, vídeos e músicas, entre outros — com padrões aprendidos em grandes volumes de dados.
Diferente de outros sistemas de IA que classificam ou analisam informações, ela cria resultados originais com base nas instruções recebidas.
Mas isso só é possível graças a modelos de machine learning como redes neurais profundas e arquiteturas conhecidas como transformers, que permitem entender contextos e gerar respostas criativas e relevantes.
Esses modelos funcionam com base no mecanismo “atenção multicabeças”, que analisa várias partes do texto de forma simultânea para entender o contexto. As palavras são convertidas em códigos numéricos (tokens), permitindo que a IA processe e gere conteúdos coerentes.
Principais usos da Generative AI nas empresas brasileiras
No Brasil, essa tecnologia já tem aplicações práticas que ajudam no dia a dia, como:
- Atendimento ao cliente com chatbots mais naturais e personalizados;
- Criação de conteúdo para redes sociais, blogs e campanhas de marketing;
- Análise e resumo de dados para ajudar e acelerar tomadas de decisão;
- Automação de processos repetitivos, liberando equipes para atividades estratégicas;
- Prototipagem e design de produtos com maior agilidade.
Esses usos ajudam a agilizar tarefas operacionais, reduzir erros de atendimento e dar respostas mais rápidas e precisas aos consumidores, elevando a satisfação e fortalecendo o relacionamento com a marca.
Benefícios para a gestão e operação dos negócios
Entre as vantagens geralmente citadas por quem já adota este tipo de IA, estão:
- Produtividade ampliada, com menos tempo gasto em tarefas operacionais;
- Redução de custos em áreas como criação de conteúdo e atendimento;
- Decisões mais rápidas e embasadas, graças à análise automatizada de grandes volumes de dados;
- Escalabilidade, permitindo atender mais clientes sem aumentar proporcionalmente o time de colaboradores.
Mas, apesar de todo o potencial positivo, as IAs Generativas também trazem questões que exigem atenção, como:
- Privacidade e segurança de dados para evitar vazamentos ou uso indevido de informações;
- Vieses do algoritmo que podem reproduzir padrões discriminatórios;
- Necessidade de supervisão humana para garantir a precisão e a adequação dos conteúdos gerados;
- Custos de implementação e de integração com sistemas existentes.
Por isso, apesar de ter um potencial de benefício interessante, é necessário analisar se faz sentido no seu negócio antes de investir nesse tipo de tecnologia.
O papel da governança e da ética na implementação
Adotar Generative AI nas operações de forma responsável requer políticas internas claras, conformidade com a legislação vigente e diretrizes claras para um uso ético.
As empresas devem garantir transparência sobre como ela é utilizada, estabelecer protocolos para revisão de resultados e manter, sempre, a supervisão humana como parte do processo.
Afinal, mesmo sendo capaz de fazer muitas ações de forma mais rápida, esse tipo de ferramenta ainda está sujeita a erros e inconsistências, o que torna essencial um olhar humano para garantir a qualidade esperada e desejada da demanda.
Como preparar sua equipe para trabalhar com Generative AI
Como vimos, o sucesso ao adotar essa prática passa pelo fator humano. Por isso, é importante:
- Treinar colaboradores para usar e interpretar os resultados obtidos;
- Estimular a mudança cultural para integrar a tecnologia ao dia a dia;
- Criar um ambiente de aprendizado contínuo,já que as soluções evoluem rapidamente.
Com ferramentas que ajudam no controle de vendas, integração de pagamentos e análise de resultados, a solução contribui para que a adoção seja acompanhada de uma gestão sólida e eficiente.
Perspectivas para o futuro da Generative AI no Brasil
Para os próximos anos, a expectativa é que a Generative AI se torne ainda mais acessível, com soluções adaptadas para diferentes portes e segmentos.
E o lado bom é que, quem se preparar desde já, terá vantagem competitiva, aproveitando a tecnologia para inovar, atender melhor e crescer de forma sustentável.
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