Generative AI: impactos e desafios para empresas brasileiras

Com ferramentas que criam textos, imagens, áudios e códigos de programação, essa tecnologia acelera tarefas e ganhou espaço em diferentes setores, do atendimento ao cliente, marketing, TI, jurídico à análise de dados mais complexos.
Ao mesmo tempo, surgem desafios importantes. Entre eles, segurança da informação, LGPD, vieses, custos e a necessidade de governança.
No nosso país, varejistas, escritórios de advocacia, startups de diferentes setores e indústrias exploram o potencial da IA Generativa para otimizar operações, reduzir custos e oferecer experiências mais personalizadas para consumidores.

Mas esse avanço exige preparo, entender como funciona, onde aplicar e quais cuidados adotar é fundamental para um uso seguro, estratégico e com retornos reais.

A seguir, você confere um panorama completo sobre essa inovação e como ela pode impactar e transformar o seu empreendimento. Boa leitura!

IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdo novo a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados.

Em vez de apenas classificar ou analisar informações, ela gera respostas e materiais originais com base em instruções (prompts).

Diferente de outros sistemas de IA que classificam ou analisam informações, ela cria resultados originais com base nas instruções recebidas.

Mas isso só é possível graças a modelos de machine learning como redes neurais profundas e arquiteturas conhecidas como transformers, que permitem entender contextos e gerar respostas criativas e relevantes.

Esses modelos funcionam com base no mecanismo “atenção multicabeças”, que analisa várias partes do texto de forma simultânea para entender o contexto. As palavras são convertidas em códigos numéricos (tokens), permitindo que a IA processe e gere conteúdos coerentes.

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• Por que isso importa para empresas brasileiras?

  Porque abre oportunidades de eficiência, automação, personalização e velocidade, principalmente em rotinas com alto volume de informação.

• Atendimento ao cliente com chatbots mais naturais e personalizados;
• Criação de conteúdo para redes sociais, blogs e campanhas de marketing;
• Análise e resumo de dados para ajudar e acelerar tomadas de decisão;
• Automação de processos repetitivos, liberando equipes para atividades estratégicas;
• Prototipagem e design de produtos com maior agilidade.

Esses usos ajudam a agilizar tarefas operacionais, reduzir erros de atendimento e dar respostas mais rápidas e precisas aos consumidores, elevando a satisfação e fortalecendo o relacionamento com a marca.

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Benefícios para a gestão e operação dos negócios

Entre as vantagens geralmente citadas por quem já adota este tipo de IA, estão:

• Produtividade ampliada, com menos tempo gasto em tarefas operacionais;
• Redução de custos em áreas como criação de conteúdo e atendimento;
• Decisões mais rápidas e embasadas, graças à análise automatizada de grandes volumes de dados;
• Escalabilidade, permitindo atender mais clientes sem aumentar proporcionalmente o time de colaboradores.

Mas, apesar de todo o potencial positivo, as IAs Generativas também trazem questões que exigem atenção, como:

• Privacidade e segurança de dados para evitar vazamentos ou uso indevido de informações;
• Vieses do algoritmo que podem reproduzir padrões discriminatórios;
• Necessidade de supervisão humana para garantir a precisão e a adequação dos conteúdos gerados;
• Custos de implementação e de integração com sistemas existentes.

Por isso, apesar de ter um potencial de benefício interessante, é necessário analisar se faz sentido no seu negócio antes de investir nesse tipo de tecnologia.

Adotar a IA Generativa nas empresas nas operações de forma responsável requer políticas internas claras, conformidade com a legislação vigente e diretrizes claras para um uso ético.
As empresas devem garantir transparência sobre como ela é utilizada, estabelecer protocolos para revisão de resultados e manter, sempre, a supervisão humana como parte do processo.

Afinal, mesmo sendo capaz de fazer muitas ações de forma mais rápida, esse tipo de ferramenta ainda está sujeita a erros e inconsistências, o que torna essencial um olhar humano para garantir a qualidade esperada e desejada da demanda.

Riscos e desafios (LGPD, segurança e qualidade)

Apesar do potencial, há riscos que exigem cuidado e método.

Os principais desafios na implementação de IA generativa nas empresas incluem:

• Privacidade e segurança de dados, evitando vazamentos e exposição de informações sensíveis
• LGPD e conformidade, principalmente quando há dados pessoais no processo
• Vieses e inconsistências, que podem gerar conteúdos inadequados
• Alucinações (respostas incorretas), exigindo validação humana
• Integração e custos, para conectar a solução aos sistemas existentes

A governança de IA é o que transforma experimentos em resultados sustentáveis.

Ela inclui políticas, responsabilidades e controles para garantir uso seguro e consistente.

O que não pode faltar

• Política de uso (o que pode e o que não pode)
• Definição de papéis (quem cria prompts, quem valida, quem aprova)
• Padrões de qualidade e checklists de revisão
• Controle de acesso, logs e rastreabilidade
• Treinamento e atualização contínua

1. Treinar colaboradores para usar e interpretar os resultados obtidos;
2. Estimular a mudança cultural para integrar a tecnologia ao dia a dia;
3. Criar um ambiente de aprendizado contínuo,já que as soluções evoluem rapidamente.

Com ferramentas que ajudam no controle de vendas, integração de pagamentos e análise de resultados, a solução contribui para que a adoção seja acompanhada de uma gestão sólida e eficiente.

Use este checklist como guia de implantação:

1. Mapeie casos de uso (impacto x risco)
2. Classifique dados (sensíveis, pessoais, confidenciais)
3. Defina políticas e limites (LGPD + segurança)
4. Faça um piloto com métricas claras
5. Crie processo de revisão humana (QA e aprovação)
6. Ajuste prompts, fluxos e integrações
7. Escale com monitoramento (qualidade, segurança, custo)
8. Revise periodicamente (governança, compliance e performance)

A tendência é a IA generativa ficar mais acessível e mais integrada a ferramentas corporativas.

Quem se preparar agora tende a ganhar vantagem competitiva com:

• inovação mais rápida
• melhor experiência do cliente
• equipes mais produtivas
• decisões com mais agilidade

Próximo passo: escolha um caso de uso, faça um piloto e implemente governança desde o início. E conte o Inteligência Itaú para apoiar sempre o seu negócio nas principais tendências do mercado.